[paper阅读] 个性化信息推荐中的用户画像-2

如果还没有阅读第一部分的, 欢迎查阅第一部分 了解一下用户画像的一些背景知识/用户信息收集的方式/以及用户画像的表示等方面.

用户画像的构建

一般说来, 我们可以基于信息源使用许多基于机器学习或者信息检索的方法来构建用户画像. 根据希望的用户画像表示的不一样, 可能会使用到不同的技术. (画像也有可能通过用户或者专家进行手动构建, 但是, 对于大部分用户而言, 这是非常困难并且消耗时间的, 而这也将称为一个个性化服务难以推广的一个障碍.

基于用户反馈自动构建画像的技术更受欢迎. 尽管一些方法使用原生算法或者神经网络来学习画像,

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[paper阅读] 使用复合构成及n-gram特征的句子嵌入非监督式学习-3

相关工作

本节将会介绍现有用于构造句子嵌入的模型. 尽管在这个领域也有许多监督式学习中 使用标注好的释义对数据集 来获得句子嵌入的相关工作[12,13,14], 但是在这里, 主要介绍非监督式/独立于任务的模型. 尽管一些方法要求有序的原始文本, 例如连贯的语料: 下一个句子是前一个句子的逻辑延续;

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