[paper阅读] 个性化信息推荐中的用户画像-2

如果还没有阅读第一部分的, 欢迎查阅第一部分 了解一下用户画像的一些背景知识/用户信息收集的方式/以及用户画像的表示等方面.

用户画像的构建

一般说来, 我们可以基于信息源使用许多基于机器学习或者信息检索的方法来构建用户画像. 根据希望的用户画像表示的不一样, 可能会使用到不同的技术. (画像也有可能通过用户或者专家进行手动构建, 但是, 对于大部分用户而言, 这是非常困难并且消耗时间的, 而这也将称为一个个性化服务难以推广的一个障碍.

基于用户反馈自动构建画像的技术更受欢迎. 尽管一些方法使用原生算法或者神经网络来学习画像,

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