[paper阅读] 跨领域推荐系统:综述

简介

跨领域推荐兴起的意义在于:

  • 不同领域之间知识迁移的挑战
  • 跨越多个领域之间提供推荐服务的商业潜力

Winoto等人发表了首篇关于跨领域推荐的研究,研究了以下三个非常重要的课题:

  • 验证了在多个领域中用户偏好具有全局的相关性
  • 设计了一个模型呢,能够探索将用户在一个领域的偏好用来在另一个领域进行预测
  • 提出了适用于跨领域推荐的假设

跨领域推荐

领域的定义

可以从以下四个级别对领域进行定义:

  • 属性级别:例如电影的属性是-动作片和喜剧片,这就是两个不同的领域
  • 类型级别:例如待推荐物品是电影和电视剧,这则是类型级别的不同领域
  • 物品级别:例如待推荐物品分别是电影和书籍,它们大部分属性并不相同
  • 系统级别:属于被看作是不同领域的不同系统的物品的推荐,例如在Netflix上观看的电影和在Movie Lens推荐系统中评分的电影

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